Günümüz işletmeleri için süreçleri sadece tanımlamak değil, onları veri temelli analiz etmek ve optimize etmek de kritik bir ihtiyaç haline geldi. Process Mining (süreç madenciliği), bir sürecin nasıl ortaya çıktığına dair eğilimleri, kalıpları ve ayrıntıları belirlemek için olay günlüğü verilerine özel algoritmalar uygulayan güçlü bir analiz yöntemi olarak bu ihtiyacı karşılıyor.
Process mining (süreç madenciliği), iş akışlarınızı keşfetmek, doğrulamak ve iyileştirmek için veri biliminden yararlanır; böylece sezgilere değil, sistemlerden toplanan gerçek verilere dayalı kararlar almanızı sağlar.
ERP, CRM gibi sistemlerden alınan olay kayıtları süreçlerin görünmeyen katmanlarını ortaya çıkarır. Bu yaklaşım, BT hizmet yönetimi (ITSM) süreçlerinde sıkça görülen gecikmeleri, sapmaları ve verimsizlikleri net biçimde analiz etme fırsatı yaratır. Ayrıca RPA, ITPA ve yapay zeka gibi teknolojilerin nerede devreye alınması gerektiğini göstererek otomasyon stratejilerine yön verir.
RPA ve ITPA gibi teknolojilerin farklarını ve iş süreçlerine etkilerini derinlemesine inceleyerek, otomasyon stratejilerinin nasıl şekillendirileceğini net bir şekilde analiz edebilir ve daha verimli bir BT altyapısı kurabilirsiniz!
Process Mining (Süreç Madenciliği) Ne Tür Faydalar Sunar?
Süreç madenciliği, yalnızca iş akışlarını analiz etmekle kalmaz; aynı zamanda otomasyon stratejilerinin başarısı için gerekli olan uçtan uca görünürlüğü sağlar. Yani bir sürecin neresinin iyileştirilmesi, neresinin otomatikleştirilmesi gerektiğini sezgilerle değil, veriye dayalı olarak belirlemenize olanak tanır.
Süreçlerin veriye dayalı olarak iyileştirilmesinin ardından, otomasyonu hızlı ve sürdürülebilir şekilde devreye almak için low-code geliştirme ortamı kritik rol oynar. SPIDYA’nın Cheetah Low-Code Development Platformu sayesinde,
- İş Süreçlerinizi low-code ile dijitalleştirebilir,
- Kullanıma hazır ürünler ile BT hizmet verimliliğini artırabilir,
- Teknik bariyer olmadan BT dışı ekipleri de sürece dahil edebilirsiniz!
Process Mining (Süreç Madenciliği)’nin Çeşitleri Nelerdir?
- İşlemlerin loglara kaydedilmesi
- Veri toplama ve konsolidasyon
- Metriklerin hesaplanması
- Gerçek süreçlerin tekrarlanması
- Analiz ve sonuçlar
- Yeniden tasarlama ve modelleme
- Süreç İzleme
Business Process Management (BPM) Sürecinde Süreç Madenciliği Neden Kritik Bir Rol Oynar?
Process mining (süreç madenciliği), veri madenciliği ve İş Süreçleri Yönetimi (Business Process Management) disiplinlerinin kesişiminde yer alır. Üçü de verilerle çalışır; ancak amaçları ve odaklandıkları konular farklıdır. (Linki uçurdum yanlışlıkla, linki geri ekleyelim)
- Veri madenciliği, örneğin müşteri davranışlarını analiz etmek, sahtekarlık tespiti yapmak veya kullanıcıları segmentlere ayırmak gibi geniş kapsamlı senaryolarda tahmine dayalı modeller üretmeye odaklanır.
- Process mining ise sistemlerde kaydedilen olay kayıtlarını (event logs) kullanarak iş süreçlerinin gerçekte nasıl işlediğini ortaya çıkarır, görselleştirir ve analiz eder.
Bu yönüyle process mining, sezgiler yerine gerçek sistem verilerine dayalı olarak iş süreçlerinin objektif biçimde anlaşılmasını ve iyileştirilmesini sağlar.
Geleneksel BPM metodolojileri genellikle nitel verilere ve atölye çalışmalarına dayanırken, process mining bu süreci veri odaklı ve ölçülebilir hale getirir. Elde edilen süreç modelleri; sapmaları, darboğazları ve otomasyon fırsatlarını net bir şekilde ortaya koyar. Böylece işletmeler sezgiye değil, kanıta dayalı süreç iyileştirmeleri gerçekleştirebilir.
Hangi Sektörler Neden Process Mining’e Yatırım Yapıyor?
Modern işletmeler için artık sadece ne yapıldığı değil, nasıl yapıldığı da başarıyı belirliyor. İşte bu noktada process mining (süreç madenciliği), iş süreçlerinin dijital ayak izlerini analiz ederek gerçek zamanlı içgörüler sunuyor. ERP, CRM gibi sistemlerden toplanan olay kayıtları (event log) sayesinde süreçler uçtan uca haritalanıyor, sapmalar ve darboğazlar tespit ediliyor.
Örneğin bir üretim firması, tedarik zincirinde yaşanan gecikmeleri süreç madenciliğiyle analiz ederek, teslimat sürelerini %30 kısaltabiliyor. Bankacılık sektöründe, kredi onay süreçlerinde yapılan analizler, eksik kontrolleri ortaya çıkararak hem operasyonel riski azaltıyor hem de müşteri memnuniyetini artırıyor.
Process mining, sadece süreçlerin geçmiş performansını analiz etmekle kalmaz; gelecekteki otomasyon fırsatlarını da ortaya çıkarır. Böylece süreç optimizasyonu, uyum yönetimi ve dijital dönüşüm tek bir çatı altında birleşir. Farklı departmanlar arasında kesintisiz bir veri akışı sağlanır, sezgilere değil kanıta dayalı kararlar alınır.
