Enerji, üretim ve telekom gibi kritik altyapı sektörlerinde operasyonların kesintisiz, güvenli ve verimli çalışması; güçlü bir BT servis yönetimi yaklaşımını zorunlu kılıyor. Bu sektörlerde kullanılan cihaz sayısı, saha ekipmanları, altyapılar ve karmaşık uygulama katmanları düşünüldüğünde, itsm süreçleri sadece bir IT fonksiyonu olmaktan çıkıyor; kurumların iş sürekliliğini garanti altına alan stratejik bir yapı haline geliyor.
Bugün artık işletmeler reaktif bir modelle ilerlemeyi bırakarak yapay zekâ, IoT ve otomasyon gücüyle desteklenen proaktif ITSM yaklaşımına geçiyor. Bu geçiş, özellikle enerji, üretim ve telekom sektörlerinde çok daha görünür durumda.
ITSM Süreçlerinin Stratejik Önemi Nedir?
Itsm süreçleri, hizmet yönetiminin temeli olan olay yönetimi, değişiklik yönetimi, konfigürasyon yönetimi, talep yönetimi ve varlık yönetimi gibi alanlarda düzenli, ölçülebilir ve izlenebilir bir yapı sağlar. Ancak sektör fark etmeksizin şirketlerin en büyük beklentisi artık basit “hizmet kaydı” değil; gerçek zamanlı görünürlük, otomasyon ve arıza öncesi tahmin yeteneğidir.
👉 Örneğin: Enerji tesislerinde bir türbinin durması, üretim hatlarında bir robot kolunun arızalanması veya telekom ağında gecikme yaşanması milyonlarca müşteriyi, yüksek maliyetleri ve itibar riskini beraberinde getirir. Bu nedenle itsm süreçleri, operasyonel teknoloji sistemleri ile IT operasyonlarını birleştiren, veri odaklı bir yönetişim modeli sunar. Böylece hem güvenlik hem de operasyonel verimlilik artar.
⚡ Enerji, 🏭 Üretim ve 📡 Telekom operasyonlarınızı kesintisiz ve akıllı hale getirin. SPIDYA ITSM ile hemen tanışın!
Formu Doldur⚡ Enerji Sektöründe ITSM Süreçleri
Dağıtım Şebekeleri ve Tesis Yönetiminde ITSM’in Rolü
Enerji sektöründe sahadaki varlıkların sayısı çok yüksektir: Türbinler, trafolar, jeneratörler, SCADA birimleri, sayaçlar, sensörler… Bu karmaşık yapının merkezi bir platform üzerinden yönetilmesi ancak modern itsm süreçleri ile mümkündür. ITSM, Operasyonel Teknoloji verilerini IT ortamına taşır, böylece bakım ekipleri, sistem yöneticileri ve operasyon ekipleri aynı veride birleşebilir.
IoT ile Kestirimci Bakım
IoT sensörleri sıcaklık, titreşim, voltaj, basınç gibi parametreleri sürekli ölçerek ITSM platformlarına aktarır. AI algoritmaları ise bu verilerdeki anomalileri bularak arızayı önceden tahmin eder.
Örneğin:
- Türbin titreşiminde artış → otomatik bakım kaydı
- Jeneratör sıcaklığı yükselmesi → acil olay bildirimi
- Voltaj düşüşü → sistem yöneticisine anlık uyarı
Bu yapı, planlanmamış kesintileri ciddi oranda azaltır.
AI Destekli Olay Yönetimi
Enerji sektöründe AI + ITSM entegrasyonu, olaylara daha hızlı tepki verilmesini sağlar. ITSM platformu:
- Olay önceliğini otomatik belirler
- Uygun teknik ekibe yönlendirir
- Gerekiyorsa RPA ile sistem tarafında otomatik aksiyon alır
Bu yaklaşım hem iş gücünü optimize eder hem de SLA performansını yükseltir.
🏭 Üretim Sektöründe ITSM Süreçleri
MES + IoT + ITSM Üçlüsü
Üretim hattındaki makineler, PLC cihazları, robot kollar, lazer kesim makineleri… Hepsi gerçekten yoğun veri üretir. Ancak bu veriyi anlamlandırıp aksiyon alabilir hale getirmek için itsm süreçleri kritik rol oynar. MES (Manufacturing Execution System) ve IoT platformlarından gelen veriler ITSM (IT Service Management)’a entegre edildiğinde ortaya görünmeyen fırsatlar çıkar:
- Gerçek zamanlı hat izleme
- Otomatik bakım emri oluşturma
- Parça stok kontrolü
- Arıza öncesi uyarı mekanizmaları
Proaktif Bakım Senaryoları
Üretim ortamında 1 saatlik kesinti bile ciddi maliyet doğurabilir. Bu nedenle üretim sektörü en hızlı predictive maintenance uyarlayan alanlardan biridir. Örneğin:
- Bir pres makinesinin titreşim değeri artınca ITSM otomatik iş emri açar.
- Hidrolik basınç düşünce RPA devreye girer, yedek pompayı çalıştırır.
- Makinanın bakım geçmişine göre AI önerileri sunar.
AIOps ile Otomasyon Derinleşiyor
AIOps, IT operasyonlarında anormallikleri tespit edip öneri veya otomatik aksiyon üreten bir yaklaşım. Üretim sektöründe AIOps destekli itsm süreçleri:
- Arıza kök nedenini saniyeler içinde belirler
- Gereksiz alarm tekrarını ortadan kaldırır
- Makine performansının zaman içindeki değişimin analizini yapar.
📶 Telekom Sektöründe ITSM Süreçleri
Ağ Yoğunluğu ve Hizmet Sağlığı
Telekom sektöründe altyapı neredeyse IoT seviyesinde cihaz yoğunluğuna sahiptir. Binlerce baz istasyonu, CPE cihazı, router, switch ve radyo ekipmanı sürekli veri üretir. Bu veriyi anlamlandırmak ve hızlı müdahale etmek için itsm süreçleri kaçınılmazdır.
AI destekli ağ izleme sayesinde:
- Müşteriler sorun yaşamadan önce uyarılar alınır
- Hizmet sağlığı (service health) gerçek zamanlı takip edilir
- Arızanın nerede çıkabileceği tahmin edilir
Telekom Operasyonlarında ITSM Mimarisi
Telekomda ITSM yalnızca olay yönetiminden ibaret değildir. Servis seviyesi yönetimi, kapasite yönetimi, konfigürasyon yönetimi ve network inventory yönetimi tek çatı altında toplanır.
Yapay Zekâ’nın ITSM Süreçlerindeki Rolü
🤖 Yapay Zeka Destekli Low-Code Development ile Hızlı ve Esnek ITSM Süreçleri
Low-code platformlar, ITSM süreçlerini hızlı ve esnek bir şekilde dijitalleştirmenizi sağlar. Kodlama gereksinimini minimuma indirerek, bakım taleplerinden olay yönetimine kadar iş akışlarını hızla oluşturabilirsiniz. AI desteği ile birlikte, low-code çözümler:
- İş akışlarını hızla uyarlamanıza imkan verir
- Proaktif otomasyon senaryoları oluşturur
- Operasyonel süreçleri sektöre özel gereksinimlere göre optimize eder
Bu yapı, enerji, üretim ve telekom sektörlerinde kesinti oranlarını %30–50 azaltabilir, süreçlerde verimlilik ve görünürlük sağlar.
⚠️ Proaktif Hizmet İzleme
AIOps, geleneksel uyarı ve log yönetimini terk edip bağlam odaklı analiz sunar. ITSM ile birleştiğinde:
- Olaylar birleştirilir. (noise reduction)
- Root-cause otomatik bulunur.
- Uygun aksiyonlar tetiklenir.
Enerji, Üretim ve Telekomda SPIDYA ITSM’in Stratejik Avantajları
- Low-Code Mimarisi ile Hızlı Uyarlama: Kurumlar süreçlerini aylar değil günler içinde dijitalleştirebilir; değişiklikler için geliştirici bağımlılığı minimuma iner.
- AI & IoT Entegrasyonuna Hazır Yapı: Enerji tesislerinden üretim hatlarına ve telekom ağlarına kadar tüm operasyonel katmanlardan gelen veriler akıllı şekilde işlenir; arıza öncesi tahmin ve otomatik aksiyonlar mümkün olur.
- Enerji – Üretim – Telekom İçin Özel Modüller: Sektörel gereksinimlere göre özelleştirilmiş varlık yönetimi, bakım yönetimi, olay yönetimi ve operasyon modülleri gerçek saha ihtiyaçlarına doğrudan karşılık verir.
- Modern, Entegre ve Güvenli ITSM Yaklaşımı: CMDB, ITOM, talep yönetimi, olay yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi temel süreçler tek çatı altında entegre şekilde çalışır; veri bütünlüğü koruma altındadır.
- Daha Düşük TCO, Yüksek Esneklik: SPIDYA ITSM, lisanslama, bakım ve operasyonel giderlerde rekabetçi avantaj sunar; yani sadece başlangıç maliyetini değil, tüm kullanım süresince ortaya çıkan Toplam Sahip Olma Maliyeti (TCO)’yu düşürerek kuruma maliyet tasarrufu ve değişim esnekliği sağlar.
Kaynaklar:
– Medium. (2025). Enerji, Üretim ve Telekom Sektörlerinde ITSM: Bölgesel Eğilimler ve Yeni Teknolojiler
